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La tendance «2016» sur les réseaux sociaux soulève certaines préoccupations

Explications.

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Des fêtards prennent un selfie après le compte à rebours du Nouvel An à Times Square, le 1er janvier 2016, à New York. (Crédit photo : KENA BETANCUR/AFP) Des fêtards prennent un selfie après le compte à rebours du Nouvel An à Times Square, le 1er janvier 2016, à New York. (Crédit photo : KENA BETANCUR/AFP)

Si vous avez passé du temps sur les réseaux sociaux ces derniers temps, vous avez sans doute remarqué une tendance à revenir en arrière, très en arrière, à une décennie plus tôt.

Tout à coup, il est devenu tendance de se plonger dans la nostalgie de 2016, une année où la première saison de Stranger Things a été diffusée, où Work de Rihanna a dominé les ondes et où la star de téléréalité et promoteur immobilier Donald Trump a remporté les élections américaines – pour la première fois.

Ce texte est une traduction d’un article de CTV News.

Des célébrités telles que Reese Witherspoon, Charlie Puth, Lily Collins et la Canadienne Shay Mitchell ont suivi le mouvement en publiant des photos d’elles-mêmes prises cette année-là, afin de montrer à quel point elles ont changé (ou pas).

Cependant, un expert met en garde contre le fait que cette tendance peut involontairement révéler des informations sensibles susceptibles de porter atteinte à votre vie privée.

Ritesh Kotak est un analyste en cybersécurité et en technologie basé à Toronto. Il explique à CTVNews.ca qu’il y a plusieurs éléments à prendre en compte lorsque l’on participe à cette tendance en ligne, notamment la permanence et les répercussions, car «il n’y a pas de suppression définitive sur Internet».

«Si vous publiez quelque chose que vous n’avez jamais publié auparavant ou si vous avez un profil privé, sachez qu’il y a de fortes chances que ces informations soient rendues publiques», a-t-il expliqué.

M. Kotak avertit que les personnes qui publient des photos personnelles de leur famille datant de 2016, en particulier celles de mineurs, risquent de voir ces images utilisées par l’intelligence artificielle.

«Les algorithmes d’IA sont en apprentissage continu», a-t-il dit. «Ainsi, si vous avez une photo de quelqu’un, de son apparence il y a quelques années et de son apparence actuelle, ces données pourront être suivies et potentiellement utilisées par les algorithmes d’IA sans le consentement de la personne concernée.»

Se remémorer des moments importants, comme l’achat d’une première voiture ou le premier jour d’école primaire, peut révéler des détails sur les questions de sécurité courantes.

«Beaucoup de questions de sécurité peuvent être trouvées en effectuant des recherches en ligne si vous publiez des informations personnelles», a rapporté M. Kotak. «Dans quel collège suis-je allé? Et il y a une photo de quelqu’un dans son collège. ... Quelle était la couleur de ma première voiture ? Ce sont là des questions de sécurité courantes que de nombreuses organisations utilisent pour vérifier l’identité avant de divulguer des informations personnelles ou d’apporter des modifications liées au compte.»

Il avertit que si vous publiez des informations sur ces moments de votre vie personnelle, il sera facile pour un pirate informatique ou un fraudeur d’accéder à vos comptes et de se faire passer pour vous, dans le cadre d’une pratique connue sous le nom d’ingénierie sociale.

En s’inscrivant sur des plateformes en ligne, les utilisateurs acceptent de partager leurs données avec celles-ci. La publication de photos anciennes permet également aux réseaux sociaux d’accéder à davantage de métadonnées, telles que le lieu où la photo a été prise, l’appareil utilisé et les autres personnes présentes sur la photo. Ces informations sont transmises à l’algorithme, qui peut alors tirer des conclusions sur l’utilisateur. Ces détails permettent ensuite de «hyper-cibler» les informations destinées à l’utilisateur à des fins commerciales.

«Beaucoup de gens ne réalisent pas que vous ne payez pas pour accéder à ces plateformes, ce qui signifie que vous êtes le produit», a rappelé M. Kotak. «Vos données sont le produit, et c’est ce que ces organisations espèrent. Plus elles disposent de données, plus leur ciblage est précis, plus elles peuvent commercialiser les informations.»