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La nouvelle tendance de l’heure consiste à demander à ChatGPT de se moquer de votre grille Instagram.
En défilant vos stories Instagram, vous avez peut-être vu des gens participer à la nouvelle tendance de l’heure qui consiste à demander à un outil d'intelligence artificielle (IA), généralement ChatGPT, de se moquer de leur grille Instagram, communément appelée un «feed». L'IA rédige alors des paragraphes parfois virulents qui ne manquent pas de souligner les clichés et les travers des photos des internautes. Si elle peut sembler ludique et amusante, cette tendance soulève des questions importantes, notamment sur la sécurité des données personnelles en ligne.
Cette tendance virale, apparue sur Instagram, repose sur la capacité de ChatGPT à analyser et à commenter les photos que les utilisateurs publient sur leurs réseaux sociaux. En quelques secondes, l'IA est capable de rédiger un «roast» tantôt cinglant, tantôt grinçant, en analysant de façon savante les caractéristiques principales et caricaturales de nos profils sur Internet.
Marie-Jean Meurs, docteure en informatique et professeure à l'UQAM, met en garde contre l'usage de ces outils d'IA. «L'intelligence artificielle est un domaine de recherche, tout comme les mathématiques ou la biologie,» explique-t-elle, en recommandant de considérer ces IA comme des outils ou des logiciels informatiques, afin de mieux comprendre leur fonctionnement et leurs implications. Elle déconseille d’utiliser le terme «une IA», pour éviter de donner l’impression qu’il s’agit d’une entité indépendante et autonome.
Bien que les «roasts» générés par ChatGPT puissent paraître amusants, ils ne sont pas sans conséquence. «Les utilisations en mode “roaster” des outils [comme ChatGPT] ne contribuent qu'à fournir toujours plus de données personnelles aux compagnies qui les exploitent. Comme d'habitude, “si c'est gratuit, c'est que vous êtes le produit”... » rappelle-t-elle. En effet, OpenAI, l'entreprise derrière ChatGPT, admet que toutes les conversations sont enregistrées pour des fins d'entraînement, mais reste floue quant à la manière exacte dont ces données sont utilisées.